Tensorflow seq2seq：张量'对象不可迭代

Question

我在下面的代码中使用 seq2seq，我发现下面的错误：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)
cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)
dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)

但我得到了错误：

TypeError: 'Tensor' object is not iterable.

我查了一下，它来自 seq2seq 行。

Answer 1

看起来seq_input 是张量，而不是张量列表。单个张量适用于 tf.nn.dynamic_rnn，但 rnn_decoder 需要将序列拆分为张量列表：

decoder_inputs：二维张量列表[batch_size x input_size]。

在source code 中，您可以看到实现只是在for 循环中迭代decoder_inputs。