返回 NA 的多类混淆矩阵上的平衡精度

Question

我正在使用插入符号处理多类混淆矩阵。我能够毫无问题地生成 CM。但是当我尝试获得平衡精度时，它会返回 NA。

             Reference
Prediction    dead onTreatment recovered
  dead           7           5         0
  onTreatment    4         200         6
  recovered      1           8        21

cm$byClass
                   Sensitivity Specificity Pos Pred Value Neg Pred Value Precision    Recall        F1 Prevalence
Class: dead          0.5833333   0.9791667      0.5833333      0.9791667 0.5833333 0.5833333 0.5833333 0.04761905
Class: onTreatment   0.9389671   0.7435897      0.9523810      0.6904762 0.9523810 0.9389671 0.9456265 0.84523810
Class: recovered     0.7777778   0.9600000      0.7000000      0.9729730 0.7000000 0.7777778 0.7368421 0.10714286
                   Detection Rate Detection Prevalence Balanced Accuracy
Class: dead            0.02777778           0.04761905         0.7812500
Class: onTreatment     0.79365079           0.83333333         0.8412784
Class: recovered       0.08333333           0.11904762         0.8688889

cm$byClass["Balanced Accuracy"]
[1] NA

是因为我没有设置积极因素吗？ （我认为这对我的情况没有意义）

我应该手动计算吗？ （使用所有类的平均值）

Answer 1

我不确定为什么它不起作用，所以我通过获取所有类敏感度的平均值来手动计算它。

mean(cm$byClass[,"Sensitivity"])
[1] 0.7809598

泰。