使用 OpenCV 的 KNearest Neighbor - OpenCV； C++

【问题标题】：Using OpenCV's KNearest Neighbour - OpenCV; C++使用 OpenCV 的 KNearest Neighbor - OpenCV； C++
【发布时间】：2013-09-28 04:37:07
【问题描述】：

我想使用 OpenCV 的 KNN 算法将 4 个特征分类为两个类别之一。在一个文本文件中，我的训练数据采用以下格式：

feature_1,feature_2,feature_3,feature_4,class

其中 feature_1、feature_3、feature_4 和 class 是整数，而 feature_2 是浮点类型。文本文件的第一行包含每个功能的标题。

但是，OpenCV 文档 (http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/k_nearest_neighbors.html) 指出，训练函数需要 Mat 数据结构中的训练数据。

我对如何将训练数据的文本文件转换为 Mat 感到困惑。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基本上，OpenCV 实现了CvMLData，它可以读取csv 文件（并且您的文件是逗号分隔的文件）。

创建 CvMLData 对象后，您可以使用 read_csv 方法：

read_csv(const char* filename)

加载它，然后使用get_values()获取指向输入数据的指针Mat和get_responses()获取指向标签的指针Mat

要设置哪一列被视为“响应”（标签），请使用set_response_idx 方法

【讨论】：