实现双向 LSTM-CRF 网络答案

【问题标题】：Implementing Bi-directional LSTM-CRF Network实现双向 LSTM-CRF 网络
【发布时间】：2016-01-09 18:32:45
【问题描述】：

我需要在最后实现一个带有 CRF 层的双向 LSTM 网络。具体是本文提出的模型，并对其进行训练。

我想最好用 Python 来实现它。任何人都可以提供一些库或示例代码来说明如何做到这一点。我看了 PyBrain，但并不能真正理解它。

我也对其他编程语言的工具包持开放态度。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是 TensorFlow 中双向 LSTM + CRF 网络的实现：https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER（适用于 Linux/Mac/Windows）。

它在命名实体识别数据集上提供了最先进的结果。

ANN 架构（它也使用字符嵌入）：

在 TensorBoard 中查看：

您还可以可视化词嵌入：

【讨论】：

【解决方案2】：

Guillaume Lample 的 this implementation 来自论文“Neural Architectures for Named Entity Recognition”，您可以使用它作为入门。

【讨论】：

【解决方案3】：

你问已经有一段时间了，但现在我建议使用 anago。 Anago 是在 Keras 中构建的，如果您需要对架构进行自定义，您可以查看源代码。 https://github.com/Hironsan/anago

【讨论】：