如何使用 python 中的 semopy 包获得标准化的因子载荷？

【问题标题】：How can I get standardized factor loadings with the semopy package in python?如何使用 python 中的 semopy 包获得标准化的因子载荷？
【发布时间】：2021-01-22 12:42:09
【问题描述】：

我正在使用 semopy python 包做验证性因素分析，有几个问题：

如何获得标准化因子载荷？
有没有办法获取修改索引（帮助逐步调整模型）？
如何获得因子之间的相关性？

【问题讨论】：

标签： python factor-analysis

【解决方案1】：

inspect 方法有一个布尔参数 std_est，该方法将标准化估计列添加到返回的带有参数估计的 DataFrame。
在 semopy 网站上查看 Fit Indices
您的意思是您寻求通过潜在因子方差“标准化”协方差吗？如果是这样，您可以使用此代码 sn -p：

cov = model.inspect('mx')['Psi']
stds = np.diagonal(cov) ** (-0.5)
corr = std * cov * std

【讨论】：

谢谢你。是的，对不起，我的意思是标准化协方差。 3. 非常感谢您的回答。对于这项研究，我最终决定在 R 中使用 lavaan，一切似乎都更容易了。但从长远来看，我想继续使用 python，所以感谢您的回答。