【发布时间】:2012-11-29 06:49:40
【问题描述】:
我有一个稀疏矩阵,其形状为 570000*3000。我尝试nima 进行 NMF(使用默认的 nmf 方法,并将max_iter 设置为 65)。但是,我发现 nimfa 非常慢。有没有人使用更快的库(可以被 Python/R 使用)或软件来做 NMF?
【问题讨论】:
标签: pca factor-analysis matrix dimensionality-reduction
我有一个稀疏矩阵,其形状为 570000*3000。我尝试nima 进行 NMF(使用默认的 nmf 方法,并将max_iter 设置为 65)。但是,我发现 nimfa 非常慢。有没有人使用更快的库(可以被 Python/R 使用)或软件来做 NMF?
【问题讨论】:
标签: pca factor-analysis matrix dimensionality-reduction
这个问题 (Sparse matrix factorization with Nimfa is very slow with implicit zeros) 表明您可能想尝试 .todense() 版本的代码?
【讨论】: