【问题标题】:optimized VennDiagram with internal labels r带有内部标签 r 的优化 VennDiagram
【发布时间】:2016-05-29 05:03:44
【问题描述】:

我正在尝试以优化的方式(见下文)绘制维恩图,并将案例作为内部标签(而不是每个交叉点的案例数)。我知道他们每个人都有帖子,但没有一个解决方案允许我两者都做。

我有这个:

x <- list()
x$A <- as.character(c("Per_36","Cent","CeM","vDG","LAVL","RSGd"))
x$B <- as.character(c("vCA1","DLE","Per_36","vDG","DIE","Per_35"))
x$C <- as.character(c("vCA1","Cg1","LAVL", "RSGc", "RSGd","Per_35","Per_36"))
x$D <- as.character(c("Por","Cg1","RSGc","LAVL","Per_35","RSGd","Per_36"))


require(VennDiagram)
v0 <-venn.diagram(x, lwd = 3, col = c("red", "green", "orange", "blue"),
                fill = c("red", "blue", "green", "orange"), apha = 0.5, filename = NULL)
grid.draw(v0)
overlaps <- calculate.overlap(x)
overlaps <- rev(overlaps)
for (i in 1:length(overlaps)){
  v0[[i+8]]$label <- paste(overlaps[[i]], collapse = "\n")
}

grid.newpage()
grid.draw(v0)

我得到以下输出:

关于维恩图的组织我想这样做:

c <- venn(x, simplify = TRUE, small = 0.5, intersections = TRUE)

我使用带有simplify = TRUEvenn 函数从包gplots() 获得。但是,在 venn 函数中,我似乎无法用标签名称替换计数。我使用了intersections = TRUE,根据参数的描述,它应该有效,但它没有(尽管如果我查看变量c,信息就在那里)。

    Logical flag indicating if the returned object should have the attribute 
"individuals.in.intersections" featuring for every set a list of individuals
 that are assigned to it.

问题:使用VennDiagrampackage,有没有办法与gplots 包中的venn 函数中的simplify 参数完全相同?

问题 2:使用 gplots 包中的 venn 函数,有没有办法显示每个元素的名称而不是元素计数?就像我在“venn.diagram”函数中所做的那样?

提前致谢,

【问题讨论】:

  • 我正在尝试用内部标签绘制维恩图,你的问题就是一个很好的例子,我只有 3 个列表,所以我无法让它工作,因为我无法弄清楚你为什么要添加 8 到这一行的索引:v0[[i+8]]$label?

标签: r venn-diagram


【解决方案1】:

这是我的方法,到目前为止还没有解决方案,而是一种 hack。

# Print a venn and save it to an object
a <- venn(list(letters[1:5], letters[3:8]))
# save the intersections
b <- attr(a, "intersections")

# find the coordinates
s <- seq(0,500,100); abline(h=s); text(s, y=s, x=0)
s <- seq(0,500,50);  abline(v=s); text(s, y=0, x=s)

# the hack, destroy the venn to avoid the plotting of the internal numbers 
rownames(a) <- letters[1:nrow(a)]
a
plot.venn(a)
>Error in data[n, 1] : subscript out of bounds

# include the internal labels
text(200,300,paste(b$`01`,collapse = "\n"))
text(200,200,paste(b$`11`,collapse = "\n"))
text(200,100,paste(b$`10`,collapse = "\n"))

多个 venns 很烦人。否则,您可以将 venn 保存为 .svg 并使用 inkscape 或类似软件进行编辑或通过电子邮件询问开发人员。

编辑: 如果您的绘图看起来始终相同,您可以检查 venn 函数的源代码(在 RStudio 中通过点击 F2)并复制粘贴 4 和 5 圆 venns 的位置,并用您想要的标签替换标签函数 lab("1000", data)

对于 4 个圆圈:

      text(35, 250, lab("1000", data))
      text(140, 315, lab("0100", data))
      text(260, 315, lab("0010", data))
      text(365, 250, lab("0001", data))
      text(90, 280, lab("1100", data), cex = small)
      text(95, 110, lab("1010", data))
      text(200, 50, lab("1001", data), cex = small)
      text(200, 290, lab("0110", data))
      text(300, 110, lab("0101", data))
      text(310, 280, lab("0011", data), cex = small)
      text(130, 230, lab("1110", data))
      text(245, 75, lab("1101", data), cex = small)
      text(155, 75, lab("1011", data), cex = small)
      text(270, 230, lab("0111", data))
      text(200, 150, lab("1111", data))

编辑

现在我会改用 ggplot 解决方案

ggVennDiagram::ggVennDiagram(x)

【讨论】:

  • 我需要生成许多这样的图表,您的建议需要注意我最初不想花费的每个图表。只有当我真的需要时,我才会这样做。不过谢谢。这是一种把它放在那里的方法。这两个函数都允许您获取每个交叉点中的每个元素,它们只是不允许您以更美观的方式将它们放入图表中。
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