【问题标题】:Canned models on GCP TPUsGCP TPU 上的预制模型
【发布时间】:2018-12-16 02:19:19
【问题描述】:

Google 的 TPU 要求您将 tensorflow Estimators 移植到 TPUEstimators,但我似乎无法弄清楚“罐装”估计器(如 DNNClassifier)需要进行哪些更改 - 似乎只有输入功能确实需要更改才能使用tf.data.Dataset,但我可能是错的。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow google-cloud-platform deep-learning google-cloud-tpu


    【解决方案1】:

    TPU罐头估计正在进行中。但是,为了回答你的问题,我相信你必须...

    需要改变的东西...

    • 确保在TF.Contrib.tpu.crossShardOpTimizer Li>中包装优化器
    • TF.需要用诺沃删除或替换所有操作。
    • 具有估算器的model_fn返回tpuestimatorspec
    • 强制执行静态批量大小(哪个XLA所需的信息)

    可能是其他一些东西。

    【讨论】:

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