【问题标题】:TPU custom chip available with Google Cloud MLGoogle Cloud ML 提供 TPU 定制芯片
【发布时间】:2017-02-24 09:04:48
【问题描述】:

在使用 TensorFlow 时,将哪种类型的硬件用作 Google Cloud ML 的一部分?也只有 CPU 或张量处理单元(自定义卡)可用?

参见article

【问题讨论】:

    标签: tensorflow google-cloud-ml google-cloud-tpu


    【解决方案1】:

    Cloud ML 目前专注于 CPU。 GPU 和 TPU 将在未来推出。

    【讨论】:

    • 谢谢,期待看到更强大的计算功能
    【解决方案2】:

    在撰写本文时(2017 年 12 月),GPU 可用,请参阅 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview

    如果您使用gcloud 命令行实用程序,您可以例如在向 mlengine 提交作业时添加 --scale-tier BASIC_GPU 选项。这目前可以在 Tesla K80 上运行您的 tensorflow 代码。

    还有一个CUSTOM 扩展层,它允许更复杂的配置并提供对 P100 GPU 的访问(请参阅https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus)。

    根据https://cloud.google.com/tpu/,TPU 服务处于“alpha”状态,需要注册以了解更多信息。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      Cloud TPU 自 2018 年 6 月 27 日起向公众开放:https://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes

      这是在 Google Next '18 上宣布的:

      https://www.blog.google/products/google-cloud/empowering-businesses-and-developers-to-do-more-with-ai/

      【讨论】:

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