【发布时间】:2017-02-24 09:04:48
【问题描述】:
在使用 TensorFlow 时,将哪种类型的硬件用作 Google Cloud ML 的一部分?也只有 CPU 或张量处理单元(自定义卡)可用?
参见article
【问题讨论】:
标签: tensorflow google-cloud-ml google-cloud-tpu
在使用 TensorFlow 时,将哪种类型的硬件用作 Google Cloud ML 的一部分?也只有 CPU 或张量处理单元(自定义卡)可用?
参见article
【问题讨论】:
标签: tensorflow google-cloud-ml google-cloud-tpu
Cloud ML 目前专注于 CPU。 GPU 和 TPU 将在未来推出。
【讨论】:
在撰写本文时(2017 年 12 月),GPU 可用,请参阅 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview
如果您使用gcloud 命令行实用程序,您可以例如在向 mlengine 提交作业时添加 --scale-tier BASIC_GPU 选项。这目前可以在 Tesla K80 上运行您的 tensorflow 代码。
还有一个CUSTOM 扩展层,它允许更复杂的配置并提供对 P100 GPU 的访问(请参阅https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus)。
根据https://cloud.google.com/tpu/,TPU 服务处于“alpha”状态,需要注册以了解更多信息。
【讨论】:
Cloud TPU 自 2018 年 6 月 27 日起向公众开放:https://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes
这是在 Google Next '18 上宣布的:
【讨论】: