如何从 Colab TPU 升级到付费 TPU？答案

【问题标题】：How to upgrade from Colab TPU to paid TPU?如何从 Colab TPU 升级到付费 TPU？
【发布时间】：2020-05-01 15:06:59
【问题描述】：

过去几天我一直在使用 Colab 和 TPU，效果非常好。现在，我想在 GCE 上升级到付费 TPU。我一直在关注这里的快速入门：https://cloud.google.com/tpu/docs/quickstart

我使用 tpu up 创建了一个存储桶和一个 TPU。现在想使用我的笔记本连接到 TPU，该笔记本由 GCP AI 笔记本 (https://console.cloud.google.com/ai-platform/notebooks) 托管。当我在 Colab 上时，我可以使用以下方式访问它：

cluster_resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
tf.config.experimental_connect_to_cluster(cluster_resolver)

当我在 GCP AI Notebook 中运行同一行时...

cluster_resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver('MyTPUName')
tf.config.experimental_connect_to_cluster(cluster_resolver)

...它会抛出此错误

HttpError: <HttpError 403 when requesting https://tpu.googleapis.com/v1/projects/local-dialect-[MyProjectID]/locations/us-east1-c/nodes/[MyTPUName]?alt=json returned "Location us-east1-c is not found or access is unauthorized.">

我该如何解决？顺便说一句，如果 Google 的任何人正在阅读此内容：如果您要为此产品收取 1-5 美元/小时的费用，那么 Colab 的“升级”按钮怎么样？每个人都赢了。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： jupyter-notebook tpu gcp-ai-platform-notebook

【解决方案1】：

原来我需要一些额外的参数才能通过安全性。这有效：

cluster_resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver( \
        tpu='[my tpu name]', 
        zone='us-central1-a', 
        project='[my project name]')
tf.config.experimental_connect_to_cluster(cluster_resolver)

【讨论】：