使用 Weka 预测多个测试集答案

【问题标题】：Predicting multiple test sets with Weka使用 Weka 预测多个测试集
【发布时间】：2016-01-25 14:00:10
【问题描述】：

我有一个训练集和一个测试集，我想用 Weka 进行分类。并且因为我的属性是文本.. 我知道我必须先应用 stringtoword 过滤器。正如here 所述，我必须执行以下操作： 1-加载训练集和测试集并应用过滤器。 2- 使用训练集训练分类器并保存模型。 3-加载模型以将其应用于测试集。

在我的实验中，我必须使用经过训练的分类器来测试多个测试集 .. 那么，我必须重复 1,2 和 3 还是只能重复第三步？

我是否必须用问号（？）替换测试集中的类，或者我可以离开他们的类，分类器无论如何都会尝试预测该类？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设所有测试集都已过滤并与过滤后的版本一起保存，您可以简单地重复第三步。如果您选择“更多选项...”按钮并选中输出预测框，则不必用问号替换类。

【讨论】：

我很抱歉，但我还是没听懂 :( .. 当你说“假设所有测试集都被过滤并使用过滤版本保存”时，你的意思是我必须在所有测试集的“第一步”上应用过滤器，然后将它们逐个分类？因为我有测试集，这些测试集是按年份分组的数据，我不想混合在一起，我想用相同的方法对它们进行分类训练有素的分类器，但我不知道该怎么做！我是否必须为每个测试集重复整个实验.. 还是只需要重复最后一步。
应该只是最后一步。过滤您的数据并将过滤后的版本保存到 .arff 文件并在步骤 3 中使用。
但我认为我不能对我的多个测试文件执行以下操作：test1、test2、test3 ... testn : ( java -Xmx1024m weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector –b -i training.arff -o Output_training.arff -r test1.arff test2.arff test3.arff –s output_test1.arff output_test2.arff output_test3.arff -R 2 -W 5000 -C -T -I -N 1 -L - M 2 ) 因为我想转换多个测试文件而不是将它们放在一个大的测试文件中。