如何在 r 中构建一棵树？答案

【问题标题】：how to build a tree in r?如何在 r 中构建一棵树？
【发布时间】：2021-02-17 05:35:45
【问题描述】：

我正在处理学生表现数据集，我收到此消息错误

trafo 中的错误（数据 = 数据，numeric_trafo = numeric_trafo，factor_trafo = factor_trafo，：不支持数据类“字符” 另外：警告信息：在 storage.mode(RET@predict_trafo)

从这段代码，我不知道为什么？

set.seed(1)
ind <- sample(2,nrow(d2),replace = TRUE ,prob = c(0.7,0.3))
trainData <- d2[ind==1,]
testData <- d2[ind==2,]
library(party)
myFormula <- higher~G1+G2+G3
d2_ctree <- ctree(myFormula, data=trainData)
table(predict(d2_ctree),trainData$higher)

【问题讨论】：

很遗憾您没有提供 d2 的数据。从错误中应该清楚，当它应该是因子（最可能）或数字（整数/双精度）时，您有一些变量作为字符......许多算法/函数不适用于字符，但它们在转换时工作这些列的因素...希望这会有所帮助
您没有提供 d2 object 。但是，我认为这个例子可以帮助你：rpubs.com/njvijay/14899

标签： r classification ctree

【解决方案1】：

虹膜数据示例（因为您没有提供d2 数据）：

library(party)
set.seed(1234) #To get reproducible result
ind <- sample(2,nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7,0.3))
trainData <- iris[ind==1,]
testData <- iris[ind==2,]
myFormula <- Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
d2_ctree <- ctree(myFormula, data=trainData)
table(predict(d2_ctree),trainData$Species)
plot(d2_ctree)

来源：source

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该转换所有 nonnumerical列到数字。

d2$higher = factor(d2$higher,levels = c("Label1","Label2","Label3"), 
                    labels = c(1, 2, 3))

【讨论】：