寻找 keras inceptionresnetv2 的图层名称答案

【问题标题】：Looking for layer names for keras inceptionresnetv2寻找 keras inceptionresnetv2 的图层名称
【发布时间】：2021-03-02 09:09:45
【问题描述】：

真的不知道自己在做什么，跟着这个教程处理 deepdream 图像https://www.youtube.com/watch?v=Wkh72OKmcKI

尝试将基础模型数据集从这里更改为任何，https://keras.io/api/applications/#models-for-image-classification-with-weights-trained-on-imagenet 目前尤其是 InceptionResNetV2。 InceptionV3 使用“mixed0”到“mixed10”，而前一个数据集显然使用了不同的命名系统。

必须更改此部分

# Maximize the activations of these layers
names = ['mixed3', 'mixed5']
layers = [base_model.get_layer(name).output for name in names]

# Create the feature extraction model
dream_model = tf.keras.Model(inputs=base_model.input, outputs=layers)

我收到一个错误“没有这样的层：mixed3”

所以，是的，只是想弄清楚如何获取此数据集中的图层以及其他图层的名称

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

您只需输入以下代码即可找到模型架构（包括层名称）。

#Model denotes the Inception model
model.summary()

或将复杂的关系可视化，

tf.keras.utils.plot_model(model, to_file='model.png')

【讨论】：

谢谢，我很感激，但是我在哪里输入呢？在 powershell 中，还是在那个笔记本中？
@user14665806 显然在笔记本上。
原来是base-model.summary()
@user14665806 请将您的问题标记为已回答。