如何在颤振上实现 LogisticRegressionCv答案

【问题标题】：How to implement LogisticRegressionCv on flutter如何在颤振上实现 LogisticRegressionCv
【发布时间】：2022-01-05 17:18:53
【问题描述】：

我有 LogisticRegressionCv 模型，它是 .pkl 文件并将数据作为图像导入，但我不知道如何在颤振中获取它，如果您知道如何或是否必须将我的模型转换为其他文件格式，请帮助我。

请帮帮我。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

这里有一个article 可能对你有帮助
@AtharvaGundawar 我试过他的模型是 cnn 但我的模型是逻辑回归当我尝试在渲染上部署时它会抛出一个错误。
你的错误是什么？
@AtharvaGundawar 这是RuntimeError: Invalid magic number; corrupt file?
PyTorch 使用幻数来识别文件格式或协议，您可以尝试使用torch.save 代替pickle.dump 吗？

标签： python flutter classification

【解决方案1】：

您已经在 python 中训练了模型并将其存储在 pkl 文件中。一种方法是在您的颤动背景中，调用python3 predict_yourmodel.py your_model_params 并在运行后为您提供模型结果。另一种方法是在 Flutter 中实现一个logisticRegressionCv，因为它是一个简单的模型，并且很容易实现。您可以将所有参数和 l1 或 l2 等超级参数存储在 txt 而不是 pkl 文件中以方便使用。

【讨论】：

如何将模型保存为txt文件，有办法吗？
如果您在模型中使用了正则化，您可以打印 logres_cv 的属性，例如 print(lr_cv.coef_) 和 Cs_。参考sklearn-lr_cv