如果只有 2 个类，我可以使用 LDA 选择 100 个功能吗？

【问题标题】：Can i select 100 features using LDA whne there are only 2 classes?如果只有 2 个类，我可以使用 LDA 选择 100 个功能吗？
【发布时间】：2021-11-27 23:38:54
【问题描述】：

在 Python 中，我能否通过对具有 2 个类别的数据执行线性判别分析从 200k 中获得 100 个最佳特征？

【问题讨论】：

标签： python classification linear-discriminant

【解决方案1】：

虽然LDA用于多类问题，但也可以用于二分类问题。

您可以使用 LDA 进行降维，以减少特征数量。另一方面，特征选择是从一组特征中选择特征子集的过程。

所以它是一种特征提取，而不是特征选择。这意味着 LDA 将创建一组新功能，而不是选择最佳功能。

本质上，原始特征已不复存在，新特征是从无法与原始数据直接比较的可用数据构建的 [1]。

查看此链接以进一步阅读

[1]Linear Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction in Python

【讨论】：

知道了。谢谢！