如何对相同的索引进行分类答案

【问题标题】：How to classify the same index如何对相同的索引进行分类
【发布时间】：2021-11-10 03:27:03
【问题描述】：

我有两个pandas.DataFrame的表单

两个数据框是：

df1 = pd.DataFrame(4*[100,100,100],4*[0,1,2])
df2 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9],[0,1,2,0,1,0,2,1,2])

我想根据 df1 的索引，用相同的索引对 df1 和 df2 进行分类。我想把 0 放在空白处。这是我的预期结果：

index     df1       df2

0         100       1
1         100       2
2         100       3
0         100       4
1         100       5
2         100       0
0         100       6
1         100       0
2         100       7
0         100       0
1         100       8
2         100       9

这可能吗？

【问题讨论】：

标签： python sorting indexing classification

【解决方案1】：

如果你不介意索引，比如这种格式，：

Int64Index([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], dtype='int64')

你可以试试这个：

new_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='right').drop_duplicates()
new_df.rename(columns={'0_x' : 'df1',
                       '0_y' : 'df2'})

它会给你：

   df1  df2
0  100    1
0  100    4
0  100    6
1  100    2
1  100    5
1  100    8
2  100    3
2  100    7
2  100    9

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你要找的是pandas.DataFrame.sort_values。

参考the official documentation。

【讨论】：