我想在使用 pytorch 编写的YOLOV5 上进行训练时将所有训练指标记录到 csv 文件中，但问题是我不想使用 tensorboard。
为了实现这个目标，我尝试了如下一些技术：
-先登录到tensorboard，然后尝试转成csv文件（失败）
-从权重和偏差中提取日志文件（失败）
-训练时直接写入csv文件（失败）
这里我尝试打开一个 csv 文件并将张量数据转换为字符串，但没有成功。
所以我真的很想知道我怎样才能实现这个目标，因为 YOLOV5 没有使用像 model.fit 这样我们可以使用回调的 pytorch 实用程序。
提前致谢。
【问题讨论】：
您可能会尝试使用权重和偏见yolov5集成。 这是链接：https://docs.wandb.ai/guides/integrations/yolov5
该链接有更多细节，但这里有一些引号传达了基本思想：
只是通过安装WandB，您将激活内置的W＆B日志记录功能：系统指标，模型指标和媒体记录到交互式仪表板。
pip install wandb
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
python yolov5/train.py # train a small network on a small dataset
只是按照Wandb.pip安装Wandb git克隆
的链接遵循打印到标准的链接
您还可以进行模型版本控制和数据集可视化，这在W＆B Yolov5集成文档页面（上面链接）中会更详细地解释。您还可以为指南观看此YouTube视频：https://youtu.be/yyecuhBmLxE
【讨论】：