【发布时间】：2022-01-27 00:22:48
【问题描述】：
我有 bbox "2947 1442 40 40" 形式的数据集，我想将其转换为 YoloV5 格式。我不知道如何将这个符号转换为 YOLOv5。
【问题讨论】：
【发布时间】：2022-01-27 00:22:48
【问题描述】：
您可以尝试在 Roboflow 中导入带有标签的图像，然后以 Yolov5 PyTorch 格式导出。
【讨论】：
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示例：
- 图像属性：宽度=1156 像素，高度=1144 像素。
- 边界框属性：xmin=1032, ymin=20, xmax=1122, ymax=54, object_name="Ring"。
- 让 objects_list="bracelet","Earring","Ring","Necklace"
YOLOv5 格式： f"{category_idx} {x1 + bbox_width / 2} {y1 + bbox_height / 2} {bbox_width} {bbox_height}\n"
- $bbox_{width} = x_{max}/width - x_{min}/width = (1122-1032)/1156 = 0.07785467128027679$
- $bbox_{height} = y_{max}/height - y_{min}/height = (54-20)/1144 = 0.029720279720279717$
- $x_{center}=x_{min}/width+bbox_{width}/2 = 0.9316608996539792$
- $y_{center}=y_{min}/height + bbox_{height}/2 = 0.032342657342657344$
- category_idx=2
- 最终结果：2 0.9316608996539792 0.032342657342657344 0.07785467128027679 0.029720279720279717
【讨论】：
您没有足够的信息将该注释转换为 Yolo。
yolo 格式是这样的
0 0.588196 0.474138 0.823607 0.441645
<class-label x_center_image y_center_image width height>
https://stackoverflow.com/a/66563144/5183735 此处对值的含义进行了清晰的描述。
因此，为了转换注释，您还需要知道类标签以及图像的高度和宽度。
如果您有这些事情，请告诉我，我或许可以提供更多帮助。您还知道是什么工具创建了这些注释吗？还有其他关于如何转换该类型注释的文档。
【讨论】：