Weka - 我怎样才能提高 J48 的性能？

Question

当我需要能够预测 Kickstarter 项目资金的成功机会时，我正在从事数据挖掘项目。

我使用了一个在 Kaggle 上找到的 kickstarter 数据集，我已经清理了所有嘈杂的数据，删除了不相关的属性并添加了另一个有用的属性。

现在我有大约 32 万个实例和 6 个属性。

运行 J48 算法后，我得到了 65.07% 的正确分类实例和 68.7% 的平均 roc 区域。 我必须提高这种性能，但我不知道如何。

这是一个大学项目，所以我有特定的规则：我只能更改算法的 Confidence Factor 和 NumMinObj。 我花了很多时间尝试每种组合。

我还能做什么？也许我的数据集中有问题？

Answer 1

您有很多实例，但属性很少。如果您不能添加更多属性，那么您可能已经获得了使用 J48 树的最佳结果，并且特征选择是无用的。您可能必须使用更复杂的分类算法，例如RandomForest。