WEKA：如何从分类实例中获得分数？答案

【问题标题】：WEKA: how to get the score from classifyInstance?WEKA：如何从分类实例中获得分数？
【发布时间】：2011-07-30 14:50:37
【问题描述】：

我正在使用 FilteredClassifier.classifyInstance() 对 weka 中的实例进行分类。

我有 2 个类（真假）并且我有很多正面，所以我实际上需要知道每个实例的分数才能获得最好的正面。

你知道我如何从我的 weka 分类器中获得分数吗？

谢谢

更新：我也尝试过使用 distributionForInstance，但对于每个实例，我总是得到一个 [1.0, 0.0] 的数组。

我实际上需要比较几个实例，看看哪个最可靠，哪个有更多变化才能正确分类。

【问题讨论】：

标签： weka

【解决方案1】：

distributionForInstance(Instance anInstance) 是您需要的方法。它为您提供了一个 Double 数组，显示了您对每个课程的信心。我正在使用 Weka 3.6。它对我很有效。如果你总是得到相同的值，那么你的分类器就没有得到很好的训练，而且根本没有判别力。在这种情况下，你应该总是得到相同的预测类。你平衡了你的训练集吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

distributionForInstance(Instance anInstance) 似乎是对的。

也许它不适合您，因为分类器不知道您需要置信度值？例如，对于 Weka Java 上的 LibSVM，您需要将 setProbabilityEstimates 设置为 true，才能使用分数。

【讨论】：

【解决方案3】：

对数据运行分类器后，您可以通过右键单击“结果列表”中的测试来可视化数据。此右键菜单上有许多其他功能，可让您从 weka 获得分数分类器。

【讨论】：

我使用的是 Java API 而不是 GUI。这是我使用的方法 FilteredClassifier.classifyInstance()

【解决方案4】：

假设您的模型已经过训练。

然后，您可以使用 distributionForInstance 进行预测。此命令生成一个由两项组成的数组（因为您的数据集上有两个类：true 和 false）

double[] distributions = model.distributionForInstance(new_instance);

之后，distributions数组中最大项的索引就是分类结果。

假设分布 = {0.9638458988630731, 0.03615410113692686}。在这种情况下，您的新实例将被归类为 class_0，因为第一项大于分布数组中的第二项。

你也可以通过classifyInstance命令获取这个索引。

double classifiedIndex = model.classifyInstance(new_instance);

对于分布 = {0.9638458988630731, 0.03615410113692686}，classifiedIndex 值将为 0。

最后，您可以将类名作为真或假而不是类索引。

new_instance.setClassValue(classifiedIndex); //firstly, assigned classified index to new_instance.
String classifiedText = new_instance.stringValue(new_instance.numAttributes());

此代码块产生错误。

您可以检查此GitHub project 的回归和分类。

【讨论】：