精度分数 - 类型错误：“列表”对象不可调用答案

【问题标题】：Precision Score - TypeError: 'list' object is not callable精度分数 - 类型错误：“列表”对象不可调用
【发布时间】：2020-03-08 05:13:18
【问题描述】：

从scikit-learn 使用precision_score 时出现以下错误。

precision_score(y_sm[test_index], prediction)
>>> TypeError: 'list' object is not callable

prediction.shape 
>>> (2830,)

y_sm[test_index].shape
>>> (2830,)

这里有什么问题？提前非常感谢。

【问题讨论】：

导入numpy as np当然可以试试precision_score(np.array(y_sm[test_index],np.array(prediction))
哦，我明白了。我发起了一个名为precision_score 的list，这让我很受挫。抱歉，给大家带来不便。
我就是这么想的。所以接受并回答了问题。欢呼

标签： python-3.x scikit-learn precision-recall

【解决方案1】：

您确定没有定义名称为precision_score 的list 吗？

试试：

print(precision_score)

它返回一个列表还是一个函数？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过以下方式检查您的类型： type(prediction) 可能它会返回：列表。

基于precision_score的文档：

parameters: 

y_true : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix

    Ground truth (correct) target values.
y_pred : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix

    Estimated targets as returned by a classifier.

你必须使用类似一维数组：

import numpy as np

prediction_a = np.asarray(prediction, dtype=np.float32)
y_sm[test_index]_a = np.asarray(y_sm[test_index], dtype=np.float32)

precision_score(y_sm[test_index]_a, prediction_a)

【讨论】：

嘿，我创建了一个名为precision_score 的列表，这让我很不爽。抱歉，给大家带来不便。你知道吗，我该如何结束这个问题？