基于控制和案例的均值和方差的 ROC 曲线答案

【问题标题】：ROC curve based on means and variances of controls and cases基于控制和案例的均值和方差的 ROC 曲线
【发布时间】：2017-11-23 14:30:21
【问题描述】：

有没有人知道一个 R 包（或任何其他统计免费软件或只是一段代码），它可以让您绘制平滑的 ROC 曲线，只知道控制组和案例组的均值和方差？也就是说，不需要具有特定分类器值和测试结果的数据集。我发现了几个在线绘图仪可以做到这一点： https://kennis-research.shinyapps.io/ROC-Curves/ , http://arogozhnikov.github.io/2015/10/05/roc-curve.html 任何帮助表示赞赏

【问题讨论】：

标签： r roc

【解决方案1】：

我认为您不需要任何花哨的软件包。您可以在基础 R 中使用简单的概率函数。

m1 <- 0
m2 <- 2
v1 <- 4
v2 <- 4

range <- seq(-10, 10, length.out=200)

d1<-pnorm(range, m1, sd=sqrt(v1))
d2<-pnorm(range, m2, sd=sqrt(v2))

tpr <- 1-d2
fpr <- 1-d1

plot(fpr, tpr, xlim=0:1, ylim=0:1, type="l")
abline(0,1, lty=2)

【讨论】：

谢谢。我询问特定包的原因是我希望我可以使用它（生成对象）进行进一步计算，例如AUC 和截止值。我知道这些也可以仅使用核心功能进行分析计算。但是一个包可以使它更容易。在 pROC 中，如果您提供均值和标准差，您可以构建一个 rocobject 并绘制平滑的 ROC 曲线，但您仍然需要一个足够大的数据集才能开始。也许我应该把我的问题说得更清楚。