使用 Pyplot 和 sklearn 进行文档绘图答案

【问题标题】：Document plotting using Pyplot and sklearn使用 Pyplot 和 sklearn 进行文档绘图
【发布时间】：2018-01-22 16:58:07
【问题描述】：

我希望深入了解我的文档集的布局。我使用 SKlearn 的以下方法将它们转换为数字数组。

  pipeline = Pipeline([("vect", CountVectorizer()), 
                      ("tfidf", TfidfTransformer()),])

  matrix = pipeline.fit_transform(docs).todense()

如果我要对它们进行聚类，我会使用

    kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(matrix)
    data2D = kmeans.transform(matrix)

然后我会使用 pyplot 绘制它们

    plt.scatter(data2D[:,0], data2D[:,1], c = categories)

但是，这会生成数据集的 kmeans 表示。无论如何总结矩阵中的值并按原样绘制它们，这样我就可以在不使用kmeans的情况下查看它们之间的相对关系。这样我的表示是一致的eveytime。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scikit-learn

【解决方案1】：

对于那些追随我的人。所讨论的原理被称为多维缩放。这是一个有用的博客，解释了它背后的原理。 https://de.dariah.eu/tatom/working_with_text.html

【讨论】：