【问题标题】:Use Tensorflow model in c++ app在 C++ 应用程序中使用 TensorFlow 模型
【发布时间】:2016-07-31 15:17:25
【问题描述】:

提前为这个相对新手的问题道歉。使用 Tensorflow,我在 python 中训练了一个神经网络,我想用它来对 c++ 应用程序中的图像进行分类,我想稍后将其集成到一个 android 应用程序中。

今天我花了一整天的时间学习 Tensorflow Serving 教程:https://tensorflow.github.io/serving/serving_basic

我已经安装好所有东西,并且可以正常工作,但我仍然不清楚下一步该做什么。 TF Serving 是正确的做法吗?它可以用于将经过训练的 TF 模型集成到应用程序中吗?还是只是构建可以从终端运行的模型?

如果 TF Serving 不是我所需要的,那么我应该去哪里寻找呢?有没有更简单的方法可以跨平台使用经过训练的模型?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: android python c++ tensorflow tensorflow-serving


    【解决方案1】:

    请查看此section在教程中如何在C ++中加载SessionBundle

    一旦您有一个会话栏,您可以使用signature.h的实用程序获取签名(例如,GetClassificationSignature)然后运行推理(例如,RunClassification)。

    【讨论】:

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