【发布时间】：2017-08-09 07:57:48
【问题描述】：
如何选择合适的 Python 运行时版本与 TensorFlow 1.0 一起使用？
【问题讨论】：
标签： python-2.7 python-3.x tensorflow deep-learning tensorflow-serving
【发布时间】：2017-08-09 07:57:48
【问题描述】：
我会邀请您查看 TensorFlow installation page，它提供了您特定系统的所有详细信息。目前，TensorFlow 支持 Python 2.7、3.4、3.5、3.6，虽然 3.6 似乎还没有 GPU 支持。如果您刚开始使用 Python，您可能应该获得 3.5（如果您需要 GPU）或 3.6（如果您只使用 CPU）。 Python 2.7 是很久以前发布的。
如果您还没有 Python，可以从 Python website 获取。不过，我建议你通过Anaconda 获取 Python，这样你就可以获得运行 TensorFlow 等所需的所有包。
【讨论】：
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感谢您的回复。您对使用 Python 2.7 和 +3.5 运行时的 Tensor-flow 之间的性能差异有任何想法吗？
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TensorFlow 中的繁重计算不依赖于特定的 Python 版本，因为计算是通过 BLAS（C 中线性代数的低级例程）和 cuDNN（NVIDIA 上的神经网络操作库）完成的GPU）。一般来说，Python 3x 似乎已经快了一段时间了，例如见here。使用 2.7 的唯一原因是如果您因为依赖关系而没有其他选择。根据我的经验，TensorFlow 从来没有出现过这种情况。