【发布时间】：2018-07-06 12:25:11
【问题描述】：
当我运行 tensorflow 时，我得到：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such 文件或目录
所以我想将我的 tensorflow-gpu 降级为使用 cuda 8。我该如何使用 pip 来做到这一点，我应该下载哪个版本？
【问题讨论】：
标签： tensorflow
【发布时间】：2018-07-06 12:25:11
【问题描述】：
使用1.4.1版本的tensorflow作为
pip install tensorflow-gpu==1.4.1
【讨论】：
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我有 cuda9.1 然后我删除了它并安装了 cuda8 并且 tf 仍然想要
libcublas.so.9.1。现在，我有 tf 1.4.1、Cuda 8 和 cudnn7。我必须降级cudnn吗？ tensorflow.org/install/… -
tensorflow 1.4.1的官方文档建议使用CuDNN 6.0 你可以尝试使用最新的CuDNN 7.1，如果不行你应该降级到CuDNN 6.0
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我正在使用
cudnn 7.1.4。从 tf 文档tensorflow.org/versions/r1.5/install/… 我认为 cudnn 7 应该可以工作。另外，libcublas.so.9.1问题是否与 cudnn 版本有关？ -
是的，你需要有 CUDA 8.0 的 cudnn，这就是你正在使用的
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但是在 NVIDIA 网站上，Cuda 8 与 cudnn 7.1.4 兼容 developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 你的意思是 cudnn7.1 不能在 tensorflow1.4 上工作吗？