使用 opencv 的 tensorflow Image Generator 预处理功能裁剪图像答案

【问题标题】：Crop the image using tensoflow Imagegenerator preprocessing fucntion by opencv使用 opencv 的 tensorflow Image Generator 预处理功能裁剪图像
【发布时间】：2022-01-20 20:57:27
【问题描述】：

我创建了一个用于裁剪眼睛图像的功能。因为眼睛图像的外侧是平衡的和不必要的像素。但是如果我使用这个函数在opencv中加载图像，对于大分辨率，分配内存。我想使用 opencv 的 tensorflow imagedatagenerator 预处理功能裁剪图像。 'crop_image' 是我的功能，它可以正常工作。火车是一条路径。 train> 存储图像的正常和异常文件

def preprocessing_fun(train):

  img=cv2.imread(train,cv2.IMREAD_COLOR)
  img=crop_image(img)
        
  if img is not None:
    image=cv2.resize(img,(512,512))
    img=cv2.addWeighted ( image,4, cv2.GaussianBlur( image , (0,0) ,224/10) ,-4 ,128) 
    return img
  img_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
                           preprocessing_function = 
  preprocessing_fun)
training_gen = img_datagen.flow_from_directory(train, target_size=(224,224),
                          color_mode='rgb',batch_size=32,)

使用它后，它会看到图像的数量但显示错误： SystemError：返回 NULL 而不设置错误这个问题怎么解决？？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow-serving

【解决方案1】：

您的 cv2.imread 没有根据您的功能读取一张图像，因为 cv2.imread 一次只能读取一张图像。

例如：假设你的函数 train 是一个列表，那么你可以通过使用 for 循环（for image in train:) 来读取类似的东西

【讨论】：