【问题标题】:Canot not get user facebook messager into rasa core server无法让用户 facebook messenger 进入 rasa 核心服务器
【发布时间】:2019-04-19 08:02:03
【问题描述】:

我用 rasa core 和 nlu 构建了一个 slack 机器人,它运行良好。我可以轻松处理用户输入。但是,当我用 facebook 频道尝试相同的过程时,如果某些用户在 page messenger 中说任何话,我的 rasa facebook 应用程序没有响应。

我的 webhook 工作正常。

se 'load(stream, Loader=ruamel.yaml.Loader)' explicitly if that is OK.

或者在您的代码中包含以下内容:

导入警告 warnings.simplefilter('ignore', ruamel.yaml.error.UnsafeLoaderWarning)

在大多数其他情况下,您应该考虑使用“safe_load(stream)” 数据 = yaml.load(流) 127.0.0.1 - - [2018-11-16 10:52:50] “GET /webhooks/slack/webhook?hub.mode=subscribe& hub.challenge=343235800&hub.verify_token=rasa-bot HTTP/1.1”404 342 0.005916 127.0.0.1 - - [2018-11-16 10:53:51] “GET /webhooks/facebook/webhook?hub.mode=subscribe&hub.challenge=923059630&hub.verify_token=rasa-bot HTTP/1.1”200 124 0.001723

这是我的服务器脚本。

nlu_interpreter = RasaNLUInterpreter('./models/default/model_20181116-102101')
action_endpoint = EndpointConfig(url="http://localhost:5055/webhook")
agent = Agent.load('./models/dialogue', interpreter=nlu_interpreter, action_endpoint=action_endpoint)


credentials = yaml.load(open('./credentials.yml'))
fb_access_token = credentials['facebook']['verify']
fb_secret = credentials['facebook']['secret']
fb_verify = credentials['facebook']['verify']

input_channel = FacebookInput(fb_access_token=fb_access_token,fb_secret=fb_secret,  fb_verify=fb_verify)

logLevel = "DEBUG"
logfile = "log.txt"


utils.configure_colored_logging(logLevel)
utils.configure_file_logging(logLevel, logfile)

agent.handle_channels([input_channel], 5004, serve_forever=True)

我是否必须扩展导入某些类来处理用户消息。因为在 slack bot 期间,不需要它。我正在使用 rasa core 0.11.12 和最新的 rasa NLU。

我没有在我的 rasa 服务器中收到用户消息。

任何帮助家伙。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: python facebook rasa-nlu rasa-core


    【解决方案1】:

    换行

    fb_access_token = credentials['facebook']['verify']
    

    fb_access_token = credentials['facebook']['page-access-token']
    

    一般来说,我建议从命令行使用 Rasa Core,而不是编写自定义代码。例如,您可以通过提供一个凭证文件来指示 Core 将 Facebook 设置为频道,例如

    facebook:
      verify: "rasa-bot"
      secret: "1234"
      page-access-token: "3123020"
    

    然后启动 Rasa Core:

    python -m rasa_core.run -d models/dialogue \
       -u models/nlu/current \
       --credentials credentials.yml
    

    这也记录在Rasa Core docs中。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-01-13
      • 2018-12-12
      • 2017-11-13
      • 2020-04-16
      • 2019-06-07
      • 2012-12-22
      相关资源
      最近更新 更多