AttributeError：“GridSearchCV”对象没有属性“cv_results_”答案

【问题标题】：AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'cv_results_'AttributeError：“GridSearchCV”对象没有属性“cv_results_”
【发布时间】：2017-05-22 07:54:49
【问题描述】：

我尝试应用此代码：

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(min_df=5), LogisticRegression())
param_grid = {'logisticregression__C': [ 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100],
              "tfidfvectorizer__ngram_range": [(1, 1),(1, 2),(1, 3)]} 

grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(text_train, Y_train)

scores = grid.cv_results_['mean_test_score'].reshape(-1, 3).T
# visualize heat map
heatmap = mglearn.tools.heatmap(
scores, xlabel="C", ylabel="ngram_range", cmap="viridis", fmt="%.3f",
xticklabels=param_grid['logisticregression__C'],
yticklabels=param_grid['tfidfvectorizer__ngram_range'])
plt.colorbar(heatmap)

但我有这个错误：

AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'cv_results_'

【问题讨论】：

你用的是什么版本的python/sklearn？
Python 的版本 3.5.2 但是当我检查 sklearn 版本时：0.0.当我更新 scikit-learn 时，Sklearn 会自动更新？

标签： python machine-learning scikit-learn text-mining

【解决方案1】：

更新你的 scikit-learn，cv_results_ 已经在 0.18.1 中引入，之前它被称为 grid_scores_ 并且结构略有不同 http://scikit-learn.org/0.17/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html#sklearn.grid_search.GridSearchCV

【讨论】：

我不明白.. 当我在 Pycharm 中检查我的版本时，我的版本是 0.18.1。我尝试更新它：1）conda update conda 和 2）conda install scikit-learn=0.18.1 但我有同样的错误
显然这不是您的 IDE 正在使用的 python，但这不是与 python 相关的问题，而是与您的配置有关。缺少这个字段只能是老版本的sklearn造成的。

【解决方案2】：

解决了！在 0.18.1 How to upgrade scikit-learn package in anaconda 中卸载并安装 conda scikit learn。

当我导入 GridSearch 时：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

【讨论】：

【解决方案3】：

首先，您应该使用：更新您的SckLearn

pip install -U scikit-learn

之后，检查您是否包含错误的模块：

from sklearn.grid_search import GridSearchCV

更改为新路径：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

（这是正确的方式）

【讨论】：

【解决方案4】：

从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV

使用这个clf.cv_results_

【讨论】：