XGBRegressor score 方法返回奇怪的值

【问题标题】：XGBRegressor score method returning strange valuesXGBRegressor score 方法返回奇怪的值
【发布时间】：2018-07-10 12:48:50
【问题描述】：

我尝试使用 Python API 中的 XGBRegressor 的 score 方法，它返回的结果为 0.917。我希望这是回归的 r2 分数。

但是，在同一个包上尝试来自 sklearn 的 r2_score，它返回一个不同的值 (0.903)

xgbr.score(x_test, y_test) # Returns 0.917
y_pred = xgbr.predict(x_test)
r2_score(y_pred, y_test) # Returns 0.903

发生了什么事？我找不到有关 XGBoost 评分方法的任何文档。我正在使用 v0.7

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当你调用xgbr.score()时，这个代码实际上被调用了：

    ...
    return r2_score(y, self.predict(X), sample_weight=None,
                    multioutput='variance_weighted')

但是当您显式调用 r2_score 时，multiouput 参数的默认值为“uniform_average”。

试试下面的代码：

r2_score(y_pred, y_test, multioutput='variance_weighted')

你会得到相同的结果。

【讨论】：