熊猫：`item` 已被弃用答案

【问题标题】：Pandas: `item` has been deprecated熊猫：`item` 已被弃用
【发布时间】：2019-12-14 20:27:39
【问题描述】：

到目前为止，我在这里使用了这行代码：

max_total_gross = event_data["max_total_gross"].loc[event_data["event_id"] == event_id].item()

自从我更新 Pandas 后，我收到了未来的警告：

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:12： FutureWarning：item 已被弃用，将在未来版本如果 sys.path[0] == '':

我试图用这种方式修复它，但结果不一样：

event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']

我期望一个整数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果需要第一个匹配值使用iter和next，优点是如果没有匹配的值返回默认值：

s = event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']

out = next(iter(s), 'no match')
print (out)

【讨论】：

如果我需要进一步计算（不仅仅是打印），next/iter 是否也是处理该数据的正确方法？稍后在我的代码中，我会使用event_orders["y"] = event_orders["total_gross_cumsum"] / (max_total_gross * 100)。我期望更多像 s[0] （不起作用）这样的方式来访问该值。 next/iter 永远不会出现在我的脑海中。
我做了更多的试验，发现这里也能正常工作：max_total_gross = event_data.loc[ event_data["event_id"] == event_id, "max_total_gross" ].values[0]你觉得用什么更好？
@JoeyCoder - 你的解决方案很好，如果总是匹配至少一个值。如果没有，如果失败。所以这取决于数据，我更喜欢更通用的解决方案......

【解决方案2】：

您也可以只使用.iloc[0]，但请记住，如果您调用的系列中没有至少一个项目，它将引发IndexError。

s = event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']
s.iloc[0]

【讨论】：

【解决方案3】：

item() 方法仍然很有用，如果您想断言 Series 的长度正好为 1，并同时获得该单个值。我建议更换：

result = ser.item()

与：

result = ser.values.item()

应该做你想做的事。

【讨论】：

【解决方案4】：

pandas 1.0 中再次不推荐使用此用例：

Series.item() 和 Index.item() 已弃用 (GH29250)

因此请考虑更新或忽略或消除警告。

【讨论】：