AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“目标”答案

【问题标题】：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'targetAttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“目标”
【发布时间】：2019-07-25 06:33:43
【问题描述】：

我在执行grid.fit() 命令时收到错误"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'target'"。我不确定这意味着什么以及如何解决它。有人可以建议吗？

#Grid Search Parameter Tuning
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

# datasets
dataset = np.random.rand(1000,2)

#Ridge regression 
alphas = np.array([1,0.1,0.01,0.001,0.0001,0])
model = Ridge()
grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=dict(alpha=alphas))
grid.fit(dataset.data, dataset.target)

【问题讨论】：

由于您使用numpy手动生成数据集，您只需将生成的数据传递给fit方法。此外，您需要生成 y 值，例如y = np.random.rand(1000)，然后拨打grid.fit(dataset, y)。

标签： python-3.x numpy scikit-learn grid-search

【解决方案1】：

您已将创建的随机数组作为数据集，您将传递适合的数据设置，但数据没有目标，您需要定义定义标签的另一个数组。

x = np.random.rand(1000,2)
y3 = np.concatenate((np.zeros(500),np.ones(500)))
random = np.random.permutation(1000)
y = y3[random]

【讨论】：