如何更正 Python 属性错误：“SMOTE”对象没有属性“fit_sample”[重复]答案

【问题标题】：How to correct Python Attribute error: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample' [duplicate]如何更正 Python 属性错误：“SMOTE”对象没有属性“fit_sample”[重复]
【发布时间】：2021-07-09 22:27:45
【问题描述】：

您好：我正在尝试运行以下代码：

os = SMOTE(random_state=0)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
columns = X_train.columns
os_data_X,os_data_y=os.fit_sample(X_train, y_train)

但得到上述错误信息 - AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample'

我正在使用不平衡学习版本 0.8.0 和 scikit-learn 版本 0.24.1。

感谢您提供的任何建议。我的班级不平衡，正在尝试调整抽样。

【问题讨论】：

标签： python imbalanced-data smote oversampling

【解决方案1】：

fit_sample 在v0.4 中重命名为fit_resample。

替换为：

os_data_X, os_data_y = os.fit_resample(X_train, y_train)

在此处查看文档：https://imbalanced-learn.org/stable/references/generated/imblearn.over_sampling.SMOTE.html

【讨论】：