平衡数据与分类变量时 Rose 抽样中的错误答案

【问题标题】：Error in Rose sampling when balancing data with categorical variables平衡数据与分类变量时 Rose 抽样中的错误
【发布时间】：2019-09-16 15:49:51
【问题描述】：

我正在尝试平衡我的数据，其中多数类别的比例为 99%，而稀有类别的比例为 1%。我的响应变量是二进制的，我的自变量是二进制、整数和分类变量。

我正在使用 ROSE 包的 ROSE 功能，但出现以下错误： “rose.sampl 中的错误（n，N，p，ind.majo，majoY，ind.mino，minoY，y，classy，： ROSE 的当前实现只处理连续变量和分类变量。”

我知道这个错误是因为我的自变量造成的，但我无法弄清楚这个错误的主要原因是什么以及如何解决它。你有遇到过这样的错误吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我也收到了类似的信息。原来我的一个自变量是一个 difftime 对象，而它应该是数字的。

ROSE 包的文档声明它接受整数或数字格式的连续变量，以及因子格式的分类变量，因为它的 accuracy.meas 和 roc.curve 函数。 ROSE 函数可能是相同的。了解变量的类别会有所帮助，但请考虑分解您的二进制列或确保您的其他变量符合这些数据类型。

【讨论】：