sklearn 管道错误 - fit() 采用 1 个位置参数，但给出了 3 个答案

【问题标题】：sklearn pipeline error - fit() takes 1 positional argument but 3 were givensklearn 管道错误 - fit() 采用 1 个位置参数，但给出了 3 个
【发布时间】：2021-08-22 00:33:30
【问题描述】：

尝试运行以下命令：

class N1:
    def __init__(self):
        pass

    def fit(self):
        return self

    def transform(self, X):
        return X.assign(num_1="n1")

X = pd.DataFrame(
    {
        "n1": [1, 2, 3],
        "n2": [3, 4, 4],
        "c1": ["a", "b", "c"],
        "c2": ["x", "y", "z"],
    }
)

num_pipeline = Pipeline(
    [
        ("num_1", N1()),
    ]
)

num_pipeline.fit(X)
# same error with: 
# num_pipeline.fit_transform(X)

给出错误：

TypeError: fit() takes 1 positional argument but 3 were given

我真的不知道这是怎么发生的，或者如何解决。

完整的追溯：

    387                 return last_step.fit_transform(Xt, y, **fit_params_last_step)
    388             else:
--> 389                 return last_step.fit(Xt, y,
    390                                      **fit_params_last_step).transform(Xt)
    391 

TypeError: fit() takes 1 positional argument but 3 were given

我希望返回数据框 X 以及添加的列 num_1

【问题讨论】：

您可以调用 transform ，因为更改是：new_df=num_pipeline.transform(X) 如果涉及 fit 函数，则需要答案部分中的 y 或 y=None。

标签： python scikit-learn pipeline

【解决方案1】：

通常，fit 还需要一个 X 和一个可选的 y 参数，因此Pipeline 可能会尝试传递这些参数。

也许尝试这样定义它：

def fit(self, X, y=None):
    return self

您可能还想查看FunctionTransformer。

【讨论】：

谢谢，关于“_ 通常，fit 还需要一个 X 和一个可选的 y 参数，所以 Pipeline 可能会尝试传递这些_”，是否有指向任何文档的链接？
@baxx 当然，scikit-learn 有大量文档：fit、pipeline。
谢谢，来自文档：“它通常需要一些样本 X，目标 y”，表明这不是严格要求，如何知道什么是必要的？
@baxx 我想这取决于您尝试包含在管道中的特定转换或模型。
好的，那么在这种情况下（我原来的帖子的情况），为什么需要y = None？文档似乎没有说这是必要的，所以我不明白逻辑/推理