将 PMML 4.4 降级到 4.3 版本答案

【问题标题】：Downgrading PMML 4.4 to 4.3 version将 PMML 4.4 降级到 4.3 版本
【发布时间】：2021-12-12 06:21:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 sklearn2pmml 将我的 sckit-learn 模型转换为 PMML 4.3。我为 4.4 版成功完成了它，但是我需要 PMML 4.3，因此我决定使用以下命令为 sklearn2pmml 安装 0.56 版：

pip install sklearn2pmml=0.56

但是现在当我尝试创建管道时，我收到以下错误：

Pipe_PMML = PMMLPipeline([('scaler', StandardScaler()),('classifier', LogisticRegression())])

 AttributeError: 'PMMLPipeline' object has no attribute 'apply_transformer'

sklearn2pmml 的最新版本是 0.76，解决了这个问题，但生成了 PMML 版本 4.4。我想知道以前的版本如何将 Python 中的 ML 模型转换为 PMML。有什么办法可以将 4.4 版本降级到旧版本？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将 sklearn 降级到 0.23.2 为我解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，使用 Sklearn2PMML 0.76 导出您的管道。其次，使用 SkLearn2PMML 0.56 导出您的管道。

现在，对这两个文件进行“比较” - 有什么变化？ XML 命名空间声明和PMML@version 属性的值应该不同，但还有什么不同吗？

一旦您了解/理解了 4.4 和 4.3 标记在您的管道案例中的区别，请编写您自己的“降级”工具（或者手动执行，如果是一次性分配的话）。

【讨论】：

如上所述，我收到了 0.56 版本的错误。
显然，0.56版本不支持PMMLPipeline.apply_transformer属性。在没有这个新功能的情况下运行 diff，看看你是否能找出 4.3 和 4.4 之间的主要区别。然后添加额外内容。
知道如何在没有 apply_transformer 的情况下运行它吗？就像我应该降级 sklearn 或类似的东西。