使用word2vec计算句子相似度答案

【问题标题】：Using word2vec to calculate sentence similarity使用word2vec计算句子相似度
【发布时间】：2017-05-28 03:36:35
【问题描述】：

在上一篇文章中，我发现了一些代码，描述了一种计算两句话之间语义相似度的方法。

我的问题是我需要哪些库、模块等（例如从 NAME 导入 NAME）才能在我的计算机上运行此代码。 Link to code

我在想也许是 word2vec、numpy、scikit 学习，但我不确定。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基本上你需要的是：

pretrained word vector
gensim
numpy
scipy

对于语义，您需要词向量以便计算句子之间的相似度。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要将下一个导入添加到您的代码中：

from scipy import spatial
from gensim import models
import numpy as np

如果您使用的是 Anaconda Distribution，您可以安装 gensim：

conda install -c anaconda gensim=0.13.3

请记住，您将需要一些模型来制作可运行的代码。

【讨论】：