【问题标题】:Using DBSCAN to find data that are far from high density clusters?使用 DBSCAN 查找远离高密度集群的数据?
【发布时间】:2018-10-11 11:29:19
【问题描述】:

意识到 dbscan 集群不一定有集群中心,但对于异常检测任务,我想发现异常值/远离正常集群的数据。有没有办法使用 sklearn 的 dbscan 来做到这一点?

【问题讨论】:

  • DBSCAN 查找未分配给任何集群的噪声点。它们可能被视为不靠近任何集群的点。是你想要的吗?

标签: python scikit-learn dbscan


【解决方案1】:

对于异常检测,请改用异常检测算法。

有一些从 DBSCAN 派生的兄弟姐妹正是为了这个目的。例如,LOF 和 LoOP 以及 kNN 和 ...

【讨论】:

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