【发布时间】:2018-10-26 15:32:53
【问题描述】:
我正在尝试生成 Word2vec 向量。
我有熊猫数据框。
我把它变成了代币。
df["token"]
使用来自 gensim.models 的 Word2vec
model = w2v.Word2Vec(
sentences=df["token"],
seed=seed,
workers=num_workers,
size=num_features,
min_count=min_word_count,
window=context_size,
sample=downsampling
)
我现在如何转换我的数据框 df?
这就是做的等价物
model.transform(df)
【问题讨论】:
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你的数据框的内容是什么?
标签: python neural-network nlp text-mining word2vec