是否可以在 deeplearning4j.word2vec 中使用 gensim word2vec 模型？

【问题标题】：Is it possible to use gensim word2vec model in deeplearning4j.word2vec?是否可以在 deeplearning4j.word2vec 中使用 gensim word2vec 模型？
【发布时间】：2017-09-23 18:59:37
【问题描述】：

我是 deeplearning4j 的新手，我想使用词向量作为分类器的输入来制作句子分类器。我之前使用的是 python，其中向量模型是使用 gensim 生成的，我想将该模型用于这个新的分类器。是否可以在 deeplearning4j.word2vec 中使用 gensim 的 word2vec 模型，我该怎么做？

【问题讨论】：

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谢谢，我去那里问问
你得到答案了吗？如果是这样，你能把它贴在这里吗？

标签： java gensim word2vec deeplearning4j

【解决方案1】：

是的，这是可能的，因为 Word2Vec 实现定义了一个标准来构建其模型。

为此：

使用gensim，保存模型与Word2Vec实现兼容：

w2v_model.wv.save_word2vec_format("path/to/w2v_model.bin", binary=True)

从DL4J，加载相同的预训练模型：

Word2Vec w2vModel = WordVectorSerializer.readWord2VecModel("path/to/w2v_model.bin");

事实上，你可以在两个代码中测试模型，你应该看到相同的结果，例如：

使用 gensim：

print(w2v_model.most_similar("love"))
print(w2v_model.n_similarity(["man"], ["king"]))

还有 DL4J：

System.out.println(w2vModel.wordsNearest("love", 10));
System.out.println(w2vModel.similarity("man", "king"));

【讨论】：