我有一对单词和这些单词的语义类型。我正在尝试使用语义类型来计算这两个词之间的相关性度量，例如：word1=king, type1=man, word2=queen, type2=woman 我们可以使用 gensim word_vectors.most_similar 从“king-man+woman”中获取“queen”。但是，我正在寻找由“king-man+woman”和“queen”表示的向量之间的相似性度量。
我正在寻找上述（或）的解决方案 计算代表“国王男人+女人”的向量的方法（和） 使用 gensim (or) 中的向量值计算两个向量之间的相似度 计算投影权重向量的简单平均值的方法（即国王男人+女人）
【问题讨论】：
您应该查看 gensim most_similar() 方法的源代码，该方法用于对此类类比问题提出答案。具体来说，当您尝试...
sims = wv_model.most_similar(positive=['king', 'woman'], negative=['man'])
...最佳结果（在经过充分训练的模型中）通常是“女王”或类似的。因此，您可以查看源代码以确切了解它是如何计算wv('king') - wv('man') + wv('woman') 的目标组合的，然后再搜索所有已知向量以找到最接近该目标的向量。见...
...请注意，局部变量 mean 是所提供的 positive 和 negative 值的组合。
您可能还会发现其他有用的方法，直接或作为您自己代码的模型，例如distances()...
...或n_similarity()...
【讨论】：