word2vec 学习新词所需的实例

Question

我是 NLP 新手。我正在学习 word2vec 并试图了解它何时有用与否。在这种情况下，我试图弄清楚 word2vec 是否有助于在新词/用法的发展过程中查看它们？ 我想知道预训练的 word2vec 模型需要多少个实例/样本（在上下文中）来学习一个新单词。 我已经看到了有关训练模型所需的总字数的信息，但找不到。 感谢您的建议。

Answer 1

大多数 word2vec 实现使用默认的 min_count 5 - 这意味着它们完全丢弃任何出现少于 5 次的单词，因为使用示例太少，而且太少，不值得尝试训练一个向量。

所以这是一个很好的，粗糙的地板。每一个额外的例子，在other适当频繁的词之间的各种实际用法中，都会有所帮助。 （简单地重复完全相同的文本并没有真正的帮助。）

对于对我的问题领域很重要的词，我想要几十个对比鲜明的用法示例。