【发布时间】：2021-09-23 21:33:44
【问题描述】：
我使用'RandomizedSearchCV' 函数来估计随机森林模型的最佳参数。我可以使用'best_estimator_' 属性来预测我的测试数据吗？
我的问题是，在进行随机搜索时，部分数据将用于验证。那么最佳估计 RF 模型不会在整个数据集 rt 上进行训练吗？还是这一切都在幕后处理？
【问题讨论】：
标签： scikit-learn sklearn-pandas
【发布时间】：2021-09-23 21:33:44
【问题描述】：
如文档cv.best_estimator_ 中所写，返回搜索选择的估计器，即给出最高分的估计器。
如果参数refit 设置为True（默认值），模型将使用整个数据集（包括验证）上的最佳参数重新拟合模型。因此，您可以简单地使用cv.best_estimator_ 来预测您的测试数据。
【讨论】：
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