geopandas df 到 lat/lon 列中的匀称点几何答案

【问题标题】：Shapely point geometry in geopandas df to lat/lon columnsgeopandas df 到 lat/lon 列中的匀称点几何
【发布时间】：2018-04-03 16:56:53
【问题描述】：

我有一个 geopandas df，里面有一列形状匀称的点对象。我想从形状匀称的点对象中提取坐标（纬度/经度）以生成纬度和经度列。一定有一个简单的方法可以做到这一点，但我想不通。

我知道你可以像这样提取单个坐标：

lon = df.point_object[0].x
lat = df.point_object[0].y

我可以创建一个函数来为整个 df 执行此操作，但我认为有一种更有效/更优雅的方式。

【问题讨论】：

标签： python gis latitude-longitude geopandas shapely

【解决方案1】：

如果您拥有最新版本的 geopandas（撰写时为 0.3.0），并且如果 df 是 GeoDataFrame，则可以在几何列上使用 x 和 y 属性：

df['lon'] = df.point_object.x
df['lat'] = df.point_object.y

一般来说，如果你有一列形状匀称的物体，你也可以使用apply 来做你可以对整列的单个坐标做的事情：

df['lon'] = df.point_object.apply(lambda p: p.x)
df['lat'] = df.point_object.apply(lambda p: p.y)

【讨论】：

我一定没有最新版本，因为第一个解决方案给了我一个错误。但是第二种解决方案效果很好。谢谢！
您好，您好久没有回答了。我尝试了您建议的方法，但失败并出现错误代码IndexError: index out of range。这不适用于GeoSeries？
编辑：如果有空的几何图形，调用属性geodataframe.point_object.x/y/z 将返回错误（参见here）

【解决方案2】：

无需遍历 Dataframe，您可以执行以下操作：

df['lon'] = df['geometry'].x
df['lat'] = df['geometry'].y

【讨论】：

我之前已经让这个工作了，但有时（数据结构没有明显差异）我得到AttributeError: 'Series' object has no attribute 'x'
这项工作一气呵成df[['lat', 'lng']] = df.apply(lambda p: (p.geometry.y, p.geometry.x), axis=1, result_type='expand')

【解决方案3】：

从多边形和多边形提取中心点（纬度和经度）的解决方案。

import geopandas as gpd
df = gpd.read_file(path + 'df.geojson')
#Find the center point
df['Center_point'] = df['geometry'].centroid
#Extract lat and lon from the centerpoint
df["long"] = df.Center_point.map(lambda p: p.x)
df["lat"] = df.Center_point.map(lambda p: p.y)

【讨论】：

这个答案不正确。纬度和经度在这里交换。 span>