Mahout Naive Bayes CSV 分类

Question

我有这 2 个 CSV 文件：

1. train-set.csv
2. test-set.csv

两者结构相同（内容不同），与本例类似：

每一列都是一个特征，最后一列 - class，是要预测的类的名称。

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谁能提供以下示例代码：

1. 使用 CSV 文件初始化朴素贝叶斯（模型创建、训练、所需的预处理等...）
2. 对于给定的 CSV 行 - 预测类别

谢谢！

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顺便说一句-

我正在使用Mahout 0.9 和Hadoop 2.4 并且我已经尝试关注这些链接：

http://web.archiveorange.com/archive/v/y0uRZw9Q4iHdjrm4Rfsu http://chimpler.wordpress.com/2013/03/13/using-the-mahout-naive-bayes-classifier-to-automatically-classify-twitter-messages/

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Answer 1

我设法创建了一个工作示例。

如果您有兴趣，请参阅this gist