用于指定主成分的 pyLDAvis 参数

Question

需要有关要在 pyLDAvis 中显示的主要组件的帮助。它默认显示 PC1 和 PC2，但我也有兴趣探索其他组件。

我提到了这个documentation，但指定的选项plot_opts={'xlab': 'PC1', 'ylab': 'PC2'}只改变了情节标签。

我正在通过 gensim 使用 pyLDAvis：

pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, id2word)

Answer 1

您无法更改此库中的尺寸。但是，您可以自己进行多维缩放。在这个包中，他们使用“通过 Jensen-Shannon Divergence & Principal Coordinate Analysis（又名经典多维缩放）进行降维”。 只需复制此方法并将尺寸设置为您想要的更多数量即可。

你可以用 scikit-learn 做到这一点：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_mds.html