如何使用 NumPy 通过相应索引在列表列表中查找最大值 [重复]答案

【问题标题】：How to find max values in a list of lists by corresponding indices using NumPy [duplicate]如何使用 NumPy 通过相应索引在列表列表中查找最大值 [重复]
【发布时间】：2018-10-20 22:59:08
【问题描述】：

我需要找到列表中所有索引项的最大值，这是有效的方法，numpy 是否有任何功能或有效且最好的 pythonic 方法，我的列表元素长度将超过 100，每个列表有 20 个元素。

例如：

[[1,2,3,4,5,6],[3,2,1,4,5,6],[4,3,2,1,5,6],[1,1,1,1,1,1]]
max_list = [4,3,3,4,5,6]

我的列表长度约为 100，每个内部列表包含 20 个元素

【问题讨论】：

不确定您的约束是什么，但为什么不将列表列表转换为 numpy 数组，然后在您喜欢的任何轴上取最大值？（见docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/…）
Alex Hall 的回答非常好。太糟糕了，它是重复的（顺便说一句，很好的骗子找到了）

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您可以使用以下内容：

a = np.array([[1,2,3,4,5,6],[3,2,1,4,5,6],[4,3,2,1,5,6],[1,1,1,1,1,1]])
a.max(0) #a.max(axis=0)

结果：

array([4, 3, 3, 4, 5, 6])

【讨论】：

【解决方案2】：

没有 numpy 的解决方案：

data = [[1,2,3,4,5,6],[3,2,1,4,5,6],[4,3,2,1,5,6],[1,1,1,1,1,1]]
list(map(max, *data))

list 在 Python 2 中是不需要的（甚至在 Python 3 中，取决于你要对结果做什么）

【讨论】：

您可以解释一个不为人知的事实，即map 可以一次迭代多个列表。
有个小问题。当data 仅包含一个子列表或为空时，它将不起作用。

【解决方案3】：

也没有 numpy（但在评论作者的帮助下）

inp = [[1,2,3,4,5,6],[3,2,1,4,5,6],[4,3,2,1,5,6],[1,1,1,1,1,1]]
out = [max(s) for s in zip(*inp)]

【讨论】：