如何使训练神经网络的特征向量大小相等？

Question

我正在训练一个神经网络，但特征向量的大小不同。

可以通过添加一些零或删除一些值来解决此问题，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据。

那么，是否有任何方法可以使它们大小相等而没有提到的弱点？也许转换到其他维度？ 我不想使用随机值或“NA”。

Answer 1

添加零或零填充是使非常短的音频信号变长的最常用方法，并且它可用于在特征提取之前匹配音频数据的长度。

据我了解，这不会影响分析结果，尤其是当您使用神经网络时。