tsfresh 中 select_features 的有限值目标向量

Question

我在 Python 中使用 tsfresh 来解决分类问题。要预测的变量可以有 5 个值（从 0 到 4）。我正在尝试使用 select_features 来减少输入中的相关功能。在文档中，我发现“目标向量......可以是二进制或实值”不适用于有限值。是否有类似的函数来处理有限（多于二进制）目标向量？还是使用 select_features 有意义（因此目标向量被视为实值）？

Answer 1

您可能已经解决了您的问题。我将为遇到这个问题的其他人提供答案。 函数select_features(...) 是正确的，但只是因为this PR 的合并，到目前为止还没有发布。所以你必须直接使用 repo 而不是 pypi。一个例子可以在this tsfresh jupyter notebbok找到。

在您必须将多类问题拆分为二元问题之前。这在上面提到的笔记本中也有描述。