Sklearn LogisticRegression方程澄清

Question

只是想在这里检查一下自己的理智。

在拟合 LogisticRegression 模型后，我可以调用 model.coef_ 和 model.intercept_ 来构建方程，对吗？

例如，假设我们拟合具有特征 A 和 B 的模型。调用 model.coef_ 时，返回的系数是否按相同顺序返回？

如果：

model.coef_ = [0.25, 0.11]
model.intercept_ = 5.5

那么我们的公式就是：

(0.25*A) + (0.11*B) + 5.5

希望这篇文章只需要一个“是的，你明白了”，但如果我错过了任何重要的内容，我将不胜感激。

Answer 1

将这些估计的系数插入逻辑函数以获得预测。公式看起来像：

概率=1/(1+exp(-(5.5+(0.25*A)+(0.11*B))))